发布日期:2023-08-21 浏览次数:1139
物联网、大数据、人工智能技术等信息技术赋能石油行业,在诸多方面发挥了显著的效用。在效益、成本双重压力下,油田迫切需要创新变革、转型发展。依靠专业知识和先进技术手段,加快智慧油田建设,实现油田设施设备互联互通、一体化运营、生产监测管控和优化、生产协同、QHSE及成本管控、信息集成与共享等,变革传统生产经营模式,应对新挑战、适应新常态,推动企业创新增效可持续发展。
人工智能技术提升降本增效是大势所趋。基于现场物联网智能监测单元、手持端、智能巡检机器人等设施设备,已建自控系统、MIS监控及预警系统、报表系统等数字化资源,利用大数据、人工智能技术手段,实现规则挖掘、生产预测、评价优化、任务流程优化等此前仅由人工经验判断的非线性、复杂运算。通过该平台的实施应用,能有效降低劳动强度,提升安全系数;由人工事后管理转变为数据驱动预测智能管控;利于组织模式优化,提升经济效益。通过探索,为智慧油田发展奠定基础,具有长远战略意义。
主要特点
形成基于物联网的、开放的软硬件一体化的智能化生产管控解决方案,标准化整合软硬件数字化资源,以数据为驱动、以问题为导向、以生产管控指挥运营一体化管理为中心,聚焦岗位,结合决策岗、技术岗、执行岗、保障岗的业务,通过生产业务流程的一体化贯通、规范化管理、可持续优化、多元化的集成与共享,提供一体化服务,打造管、控结合的“智能化生产管理平台 Intellectualized Production Management Platform ”(IPM)。
业务功能设计——油气勘探管理:以公司勘探规划为指导,以项目管理为手段,开展勘探部署、物探生产、探井生产等工作,实现储量的科学预测与矿权的有效管理。
业务功能设计——油气智能开发管理:依托油气藏评价成果、油气藏工程方法、大数据分析理论等构建模型工具,由专家经验及系统自学习形成专家知识库,实现对油气藏开发生产异常的主动分析、预警预测和诊断决策。
业务功能设计——生产作业管理:依托油气田开发方案、油气田工程技术理论、大数据分析理论等构建模型工具,由专家经验及系统自学习形成专家知识库,实现生产作业全业务流程的规划决策、主动分析、预警预测和诊断分析、方案优化,实现整体优化。
业务功能设计——地面工程管理
业务功能设计——地面工程管理:基于物联网、大数据、深度学习技术,实现对油田地面工程进行系统管控。通过油田基础和生产设施建设项目的全生命周期管控,以及投产后对各专业系统站场、设备、管线、电力等的生产运行监控、分析预测与诊断、预警报警、处置与维保、优化生产、统计分析、效能及质量评价等,实现的地面工程全面感知、提前预测、实时优化,保障地面生产平稳高效运行、各关键工艺达标、节能降耗、减少不必要的人力资源投入。
业务功能设计——生产作业管理:以油田一体化经营为主要目标,构建勘探、开发、生产多专业一体化整合运营管理,实现油田生产运行监控、风险预警与报警、生产优化与油田经济效益评价、生产保障管理、生产调度与应急指挥、QHSE管理生产动态关键业务指标相关性分析和展示等,构建一体化运营指挥中心,通过智能一体化运营辅助提升管理水平。
唯一自主的物联网标准:2011年10月,WIA-PA网络标准正式成为IEC国际标准;同年12月,成为国家标准;2014年成为中石油A11(油气生产物联网系统)项目井口数据采集、传输标准
提供工业互联网硬件产品体系:二十多种WIA-PA无线智能仪表系列产品,包括温度、压力、流量、示功、载荷、角位移等仪表,利用边缘设备RTU、工业监测型智能配电箱等设备与自研网关设备连接对井、间、站及相关管网的生产数据进行自动采集、监测和分析预警功能